Welches Potenzial haben Large Language Models für Methods-Time Measurement?
Genau dieser Frage widmet sich die neue wissenschaftliche Publikation „On the use of large language models for methods-time measurement“, die jetzt in ihrer finalen Version bei Taylor & Francis veröffentlicht wurde.
Im Mittelpunkt der Untersuchung steht der Einsatz von Large Language Models (LLMs) zur Unterstützung von MTM-Analysen. Dabei wird untersucht, wie ein LLM auf Basis von MTM-UAS-Wissen, entsprechenden Arbeitsbeschreibungen und gezielt entwickelten Prompts Analysen erstellen kann. Die generierten Ergebnisse werden anschließend mit von Experten validierten MTM-Analysen verglichen.
Damit verbindet die Forschungsarbeit zwei hochaktuelle Themen: die etablierte MTM-Methodik und die Möglichkeiten generativer künstlicher Intelligenz.
Die Veröffentlichung zeigt, wie intensiv sich die MTM-Community bereits wissenschaftlich mit der Frage beschäftigt, wie KI die Arbeits- und Prozessanalyse künftig unterstützen kann – und wo weiterhin die Expertise des Menschen gefragt ist.
Der vollständige Artikel ist bei Taylor & Francis erschienen:
On the use of large language models for methods-time measurement