{"id":3852,"date":"2022-04-25T15:39:55","date_gmt":"2022-04-25T13:39:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.mtm.org\/?p=3852"},"modified":"2025-07-17T15:18:06","modified_gmt":"2025-07-17T13:18:06","slug":"durchfuehrbarkeitsstudie-gibt-gruenes-licht-fuer-forschungsprojektaugmented-reality-und-ki-in-der-industriellen-arbeitswirtschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.mtm.org\/?p=3852","title":{"rendered":"Augmented Reality und KI in der industriellen Arbeitswirtschaft"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"3852\" class=\"elementor elementor-3852\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-db23a60 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"db23a60\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\r\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-thegem\"><div class=\"elementor-row\">\r\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-38655dc\" data-id=\"38655dc\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0796f9 flex-horizontal-align-default flex-horizontal-align-tablet-default flex-horizontal-align-mobile-default flex-vertical-align-default flex-vertical-align-tablet-default flex-vertical-align-mobile-default elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d0796f9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\r\n\t\t\t\t\t\t<p>Wie k\u00f6nnen K\u00fcnstliche Intelligenz, automatische Datenaufnahmen, Datenverarbeitungen und Datendarstellungen und die Technologie Augmented Reality zusammenwirken, um die Herausforderungen der industriellen Arbeit der Zukunft auch im Mittelstand zu meistern? Antworten soll das Forschungsprojekt AI-MDA (\u201c<strong>A<\/strong>utomatic <strong>i<\/strong>nput processing for <strong>M<\/strong>TM-analyses and <strong>d<\/strong>isplaying in <strong>a<\/strong>ugmented reality environments\u201d) geben. Doch die H\u00fcrden f\u00fcr neue Technologien zur Anwendung im Bereich der digitalen industriellen Arbeitswirtschaft liegen hoch, da das technologische Umfeld bislang kaum erforscht ist. Zur Steigerung der Erfolgsaussichten und der Effizienz der Forschungsarbeit wurde dem Projekt deshalb eine von der Bundesregierung gef\u00f6rderte Durchf\u00fchrbarkeitsstudie vorangestellt. Die Deutsche MTM-Gesellschaft mbH mit dem Gesch\u00e4ftsfeld Digitale L\u00f6sungen konnte dabei vielversprechende Ergebnisse erzielen, sodass es jetzt gr\u00fcnes Licht f\u00fcr das eigentliche Forschungsprojekt gab.<\/p><p><strong>Motivation und Bedarf f\u00fcr das FuE-Projekt AI-MDA<\/strong><\/p>\n<p>MTM (Methods-Time Measurement) ist die Standardmethode zur Beschreibung, Bewertung und Gestaltung menschlicher Arbeit und f\u00fcr die Ermittlung von Plan- und Vorgabezeiten. Die MTM-Software TiCon und deren Derivate sind dabei seit Jahren sehr erfolgreich im Einsatz. Die MTM-Ausbildung, das Erstellen von Zeitkalkulationen, das manuelle Einpflegen der Daten, die Allokation und das korrekte Zusammenf\u00fchren von Daten ist jedoch noch sehr aufw\u00e4ndig. Zudem wird auch bei klassischen Desktop-Softwareprodukten erwartet, dass grundlegende Prozesse der Datenpflege vereinfacht und neue M\u00f6glichkeiten der Darstellung von Daten entwickelt werden. In diesem Zusammenhang sind zwei zentrale Technologie-Trends zu ber\u00fccksichtigen: die durch K\u00fcnstliche Intelligenz gest\u00fctzte Datenverarbeitung und alternative Eingabe- und Darstellungsm\u00f6glichkeiten im Kontext der Augmented Reality. <\/p>\n<p><strong>Einsatz von KI in der Arbeitswirtschaft spart Zeit und Geld<\/strong><br>An dieser Stelle setzt das Forschungsprojekt an. Die AI-MDA Technologie soll einerseits alle erforderlichen Daten bereitstellen und andererseits mittels nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung und KI gest\u00fctzter Assistenz die Usability und Interaktion vereinfachen. \u00dcberdies er\u00f6ffnen sich mit der Nutzung einer AR-Technologie vollst\u00e4ndig neue Eingabem\u00f6glichkeiten, wie beispielsweise die Erfassung von bestehenden Arbeitspl\u00e4tzen per Kamera und die Extraktion ben\u00f6tigter Daten per KI- oder Machine Learning-Algorithmus. Mit der assistierten Unterst\u00fctzung bzw. der gef\u00fchrten Datenverarbeitung sind zwar nach wie vor Kenntnisse zu MTM notwendig, jedoch sind Zeit- bzw. Kostenaufwand deutlich geringer. Dies kann die Bereitschaft zur Anwendung des Methoden-Standards signifikant erh\u00f6hen und die Hindernisse auf dem Weg zu einer systematischen Zeitwirtschaft auch im Mittelstand aus dem Weg r\u00e4umen helfen.<\/p>\n<p><strong>Studie benennt MTMmotion<sup>\u00ae <\/sup>als Br\u00fcckentechnologie <\/strong><\/p>\n<p>Die Durchf\u00fchrbarkeitsstudie r\u00fcckte einerseits die generelle Machbarkeit der Umsetzung des Forschungsvorhabens in den Fokus; andererseits dienten die acht Monate Projektzeit der detaillierten Planung des FuE-Projekts, was angesichts der Komplexit\u00e4t der Thematik, der zahlreichen M\u00f6glichkeiten des Scheiterns und den wenigen Informationen aufgrund der kaum erforschten Technologiezweige AR und KI im Mittelstand unabdingbar war. Um eine wirtschaftlich tragf\u00e4hige Innovation umzusetzen, galt es nicht nur die technischen Risiken zu erfassen und zu minimieren, sondern auch die \u00f6konomischen. Diese Ziele wurden klar erreicht. Technologien f\u00fcr die Umsetzung wurden benannt, m\u00f6gliche Hemmnisse identifiziert und eine gute Ausgangsbasis f\u00fcr das sich nun anschlie\u00dfende Forschungsprojekt geschaffen. Zu den Technologien, die im Forschungsprojekt eingesetzt und weiterentwickelt werden, geh\u00f6rt MTMmotion<sup>\u00ae<\/sup> zur Generierung von MTM-Analysen auf der Basis automatisch ermittelter Bewegungsdaten \u2013 die L\u00f6sung, die die Br\u00fccke schl\u00e4gt zwischen realer und digitaler Welt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div><\/div>\r\n\t\t<\/section>\r\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie k\u00f6nnen K\u00fcnstliche Intelligenz, automatische Datenaufnahmen, Datenverarbeitungen und Datendarstellungen und die Technologie Augmented Reality zusammenwirken, um die Herausforderungen der industriellen Arbeit der Zukunft auch im Mittelstand zu meistern? 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