{"id":11295,"date":"2026-08-10T14:19:38","date_gmt":"2026-08-10T12:19:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.mtm.org\/?p=11295"},"modified":"2026-08-10T14:20:14","modified_gmt":"2026-08-10T12:20:14","slug":"wenn-ki-auf-mtm-trifft-neue-wissenschaftliche-publikation-zu-large-language-models","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.mtm.org\/?p=11295","title":{"rendered":"Wenn KI auf MTM trifft: Neue wissenschaftliche Publikation zu Large Language Models"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"11295\" class=\"elementor elementor-11295\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-996e1d3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"996e1d3\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\r\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-thegem\"><div class=\"elementor-row\">\r\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1f18d48\" data-id=\"1f18d48\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ee5976 flex-horizontal-align-default flex-horizontal-align-tablet-default flex-horizontal-align-mobile-default flex-vertical-align-default flex-vertical-align-tablet-default flex-vertical-align-mobile-default elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8ee5976\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-text-editor elementor-clearfix\">\r\n\t\t\t\t\t\t<header><h2>Welches Potenzial haben Large Language Models f\u00fcr Methods-Time Measurement? \u200b<\/h2><\/header><div class=\"ce-textpic ce-center ce-above\"><div class=\"ce-bodytext\"><p class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-start=\"623\" data-end=\"842\">Genau dieser Frage widmet sich die neue wissenschaftliche Publikation <a href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/00207543.2026.2709045\"><strong data-start=\"693\" data-end=\"763\">\u201eOn the use of large language models for methods-time measurement\u201c<\/strong><\/a>, die jetzt in ihrer finalen Version bei Taylor &amp; Francis ver\u00f6ffentlicht wurde.<\/p><p data-start=\"844\" data-end=\"1231\">Im Mittelpunkt der Untersuchung steht der Einsatz von <strong data-start=\"898\" data-end=\"965\">Large Language Models (LLMs) zur Unterst\u00fctzung von MTM-Analysen<\/strong>. Dabei wird untersucht, wie ein LLM auf Basis von MTM-UAS-Wissen, entsprechenden Arbeitsbeschreibungen und gezielt entwickelten Prompts Analysen erstellen kann. Die generierten Ergebnisse werden anschlie\u00dfend mit <strong data-start=\"1178\" data-end=\"1219\">von Experten validierten MTM-Analysen<\/strong> verglichen.<\/p><p data-start=\"1233\" data-end=\"1386\">Damit verbindet die Forschungsarbeit zwei hochaktuelle Themen: <strong data-start=\"1296\" data-end=\"1386\">die etablierte MTM-Methodik und die M\u00f6glichkeiten generativer k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/strong><\/p><p class=\"PDq2pG_selectionAnchorContainer\" data-start=\"1553\" data-end=\"1796\">Die Ver\u00f6ffentlichung zeigt, wie intensiv sich die MTM-Community bereits wissenschaftlich mit der Frage besch\u00e4ftigt, <strong data-start=\"1669\" data-end=\"1796\">wie KI die Arbeits- und Prozessanalyse k\u00fcnftig unterst\u00fctzen kann \u2013 und wo weiterhin die Expertise des Menschen gefragt ist.<\/strong><\/p><p data-start=\"1798\" data-end=\"1859\">Der vollst\u00e4ndige Artikel ist bei Taylor &amp; Francis erschienen:<br \/><span class=\"contents\" data-content-reference-start=\"1861\" data-content-reference-end=\"1998\"><span class=\"\" data-state=\"closed\"><a class=\"decorated-link\" href=\"https:\/\/www.tandfonline.com\/doi\/full\/10.1080\/00207543.2026.2709045?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">On the use of large language models for methods-time measurement<\/a><\/span><\/span><\/p><p><strong>\u200b<\/strong><\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\r\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div><\/div>\r\n\t\t<\/section>\r\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Welches Potenzial haben Large Language Models f\u00fcr Methods-Time Measurement? \u200b Genau dieser Frage widmet sich die neue wissenschaftliche Publikation \u201eOn&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":11297,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"single-fullwidth.php","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[64],"tags":[1004,1002,194,675,1000,1001,1003],"class_list":["post-11295","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-anwendung","tag-ie","tag-innovationen","tag-mtm","tag-produktivitaet","tag-summit","tag-veranstaltung","tag-zukunft"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>KI-unterst\u00fctzte Videoanalyse mit MTM<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Durch die Kombination aus KI-unterst\u00fctzter Videoanalyse und MTM entsteht aus einer einfachen Videoaufnahme eine objektive und nachvollziehbare Zeitermittlung. 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